Obrigado pelas postagens anteriores e respostas profissionais Eu posso quase fazer a minha análise, exceto as condições com NA Aqui está o meu código e usado Você poderia me ensinar como resolver o problema quando a condição contém NA valor. Usando este código, recebo df1 Como segue. Com as ajudas de Andrie, Sacha Epskamp e Chase R obter coluna média A com base em uma gama de valores na coluna B, tenho valores médios de A quando D é entre 1 e 3, ou seja, 2 neste caso, com este Eu recebi a minha resposta como 4 5 como esperado averge de 4 e 5 na coluna A. No entanto, quando eu substituir coluna D para coluna C, que contém NA A minha resposta só poderia ser NA enquanto eu estava esperando para ver a resposta a ser Média 1 e 2, negligenciando a 3ª linha maior que 2 ea 4ª linha com NA na coluna CI sabe pode remover todas as linhas com na em quaisquer entradas em df1 No entanto, prefiro não fazê-lo, como eu também gostaria de obter A média e contagens para cada colunas, quando uma entrada de colunas é NA eg eu também quero fazer df1 média A, analysis. I também tri Ed para testar usando na parte da circunstância, mas R não o reconheceu, porque agora o NA está na parte da circunstância Por exemplo. Eu acredito que há uma maneira mais esperta de fazer isto Pls amavelmente conselho. Pediu Maio 27 11 em 5 56.Moving Médias - Simples e Exponencial. Médias de Movimentação - Simples e Exponential. Moving médias suavizar os dados de preço para formar uma tendência seguinte indicador Eles não prevêem direção de preço, mas sim definir a direção atual com um lag Mudança de médias médias, porque eles são baseados em passado Apesar do atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação de preços e filtrar o ruído Eles também formam os blocos de construção de muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands MACD eo Oscilador McClellan Os dois tipos mais populares de médias móveis são o Simple Moving Average SMA e Exponential Moving Average EMA Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir potencial suporte e níveis de resistência. Aqui está um gráfico com b Oth um SMA e um EMA nele. Clique no gráfico para uma versão ao vivo. Simple Moving Average Calculation. A simples média móvel é formada por calcular o preço médio de um título sobre um determinado número de períodos A maioria das médias móveis são baseadas em preços de fechamento Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividida por cinco Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move Dados antigos são descartados como novos dados disponíveis Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel simplesmente cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados 11 e adiciona o novo ponto de dados. No terceiro dia da média móvel continua a cair o primeiro ponto de dados 12 e adicionando o novo ponto de dados 17 No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias Observe que a média móvel também aumenta de 13 t O 15 durante um período de cálculo de três dias Note também que cada valor de média móvel é apenas abaixo do último preço Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15 Preços os quatro dias anteriores foram mais baixos e isso faz com que a mudança Média a lag. Cálculo da média móvel exponencial. Medidas exponenciais móveis reduzem o desfasamento, aplicando mais peso aos preços recentes A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial Em primeiro lugar, calcular a média móvel simples Uma média móvel exponencial EMA tem de começar em algum lugar uma média móvel simples é usado como o período anterior s EMA no primeiro cálculo Segundo, calcular o multiplicador de ponderação Terceiro, calcular a média móvel exponencial A fórmula abaixo é Para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18 18 para o preço mais recente. Uma EMA de 10 períodos também pode ser Chamado 18 18 EMA Um 20-EMA período aplica um 9 52 pesando para o preço mais recente 2 20 1 0952 Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo Na verdade, a ponderação cai por Metade cada vez que o período de média móvel dobra. Se você nos quer uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, digite esse valor como o parâmetro EMA s. Média móvel de 10 dias e média móvel exponencial de 10 dias para Intel Médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços ficam disponíveis e os preços antigos caem A média móvel exponencial começa com a média móvel exponencial O valor médio simples 22 22 no primeiro cálculo Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle Porque um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos lat Er Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de look-back Esta planilha só vai voltar 30 períodos, o que significa que o afeto da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar StockCharts vai De volta pelo menos 250 períodos, tipicamente muito mais para seus cálculos de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo totalmente dissipated. The Lag Factor. Quanto mais longa a média móvel, mais o atraso A 10 dias exponencial média móvel será Abraçar os preços de perto e vire pouco depois de os preços se transformarem Meios móveis curtos são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos para mudar Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados que retarda-lo Mais longas médias móveis são como petroleiros oceânicos - letárgico E lento para mudar É preciso um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar curso. Clique no gráfico para uma versão ao vivo. O gráfico acima mostra o SP 500 ETF com um Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não desistiu O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre os 10 e 100 dias em movimento Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que as outras médias móveis exponenciais têm menos atraso e são, portanto, mais sensíveis a Preços recentes e recentes mudanças de preços As médias móveis exponenciais virar-se-ão antes das médias móveis simples As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média dos preços para todo o período de tempo Assim, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar apoio ou Níveis de resistência. Preferência média móvel depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo Chartists deve experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como d Ifferent prazos para encontrar o melhor ajuste O gráfico abaixo mostra IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio na EMA foi mais nítida do que o declínio na SMA A EMA Apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou menor até o final de março Observe que a SMA apareceu ao longo de um mês após a EMA. Lengths e Timeframes. The comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos Curta média móvel 5-20 Períodos são mais adequados para tendências de curto prazo e comerciais Chartists interessados em tendências de médio prazo opt para médias mais longas que podem estender 20-60 períodos Investidores a longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos média móvel são Mais popular do que outros A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo Muitos cartistas usam o Médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos A curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de tendência Os mesmos sinais podem Podem ser geradas usando médias móveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite importantes Informações sobre preços Uma média móvel em ascensão mostra que os preços estão geralmente a aumentar Uma média móvel em queda indica que os preços estão em queda Uma média móvel ascendente a longo prazo reflecte uma tendência de alta a longo prazo Uma média móvel em queda a longo prazo reflecte uma tendência de longo - O gráfico acima mostra MMM 3M com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é Forte A EMA de 150 dias recusou em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008 Observe que tomou um declínio de 15 para inverter a direção desta média móvel Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência como ocorrem na melhor das hipóteses ou depois de ocorrerem na pior MMM continuou Menor em março de 2009 e, em seguida, aumentou 40-50 Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até após este aumento Uma vez que ele fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses Médias móveis trabalham brilhantemente em tendências fortes. Double Crossovers. Two As médias móveis podem ser usadas juntas para gerar sinais de cruzamento. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros, John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa Como com todas as médias móveis, A média móvel define o prazo para o sistema Um sistema usando um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo Um sistema usando um SMA de 50 dias e 200 dias SMA seria considerado de médio prazo, talvez mesmo de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa Isso também é conhecido como uma cruz de ouro Um crossover de baixa ocorre quando a menor média móvel cruza abaixo do mais longo Média móvel Esta é conhecida como uma cruz morta. Moving crossovers médio produzir sinais relativamente tardia Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso Quanto mais tempo os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais Estes sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência se apóia No entanto, um sistema de crossover média móvel irá produzir lotes de whipsaws na ausência de uma tendência forte. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis Mais uma vez, um sinal é gerado quando a menor média móvel atravessa as duas médias móveis mais longas A Simples crossover triplo sistema pode envolver 5 dias, 10 dias e 20 dias de médias móveis. O gráfico acima mostra Home Depot HD com um 10 dias EMA verde pontilhada l In e 50 dias EMA linha vermelha A linha preta é o fechamento diário Usando um crossover média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio O EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro 1, mas isso Não durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para trás acima em meados de novembro 2 Esta cruz durou mais por muito tempo, mas o cruzamento bearish seguinte em 3 de janeiro ocorreu perto de níveis finais de novembro de preço, tendo por resultado outro whipsaw Esta cruz bearish não durou por muito tempo como o 10 Dia EMA voltou acima dos 50 dias alguns dias depois 4 Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um movimento forte como o estoque avançou mais de 20.Há dois takeaways aqui Primeiro, crossovers são propensos whipsaw Um preço ou tempo Filtro pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws Traders pode exigir o crossover para durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir Em segundo lugar, MACD pode ser usado para identificar e Quantificar esses crossovers MACD 10,50,1 mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias exponenciais MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator PPO pode ser usado da mesma forma para mostrar as diferenças percentuais Note que MACD E o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não corresponderá com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle ORCL com o EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD 50,200,1 Houve quatro cruzamentos de média móvel em um 2 1 Período de 2 anos Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negócios Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como ORCL avançado para meados dos anos 20 Mais uma vez, crossovers média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Preço Crossovers. Moving médias também podem ser usados para gerar sinais com crossovers preço simples Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel Um sinal de baixa é gerado quando os preços Mover-se abaixo da média móvel Os crossovers do preço podem ser combinados para negociar dentro da tendência mais grande A mais média movente ajusta o tom para a tendência mais grande ea média movente mais curta é usada para gerar os sinais Um olharia para cruzes de preço havistas somente quando os preços são já Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só se concentrarão nos sinais quando o preço se mover acima da média móvel de 50 dias Obviamente, uma mudança abaixo A média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzes de baixa seriam ignoradas porque a maior tendência é alta. Uma cruz negativa sugeriria simplesmente uma retração dentro de uma maior tendência de alta Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias significaria um A subida dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O gráfico seguinte mostra Emerson Electric EMR com a EMA de 50 dias ea EMA de 200 dias. A acção movimentou-se acima e manteve-se acima dos 200 dias de mudança Verage em agosto Houve mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro Preços rapidamente movido para trás acima da EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta sinais verdes em harmonia com a maior tendência de alta MACD 1,50,1 é mostrado Na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preço acima ou abaixo do EMA de 50 dias O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento MACD 1,50,1 é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo As médias de 50 dias EMA. Support e Resistance. Moving também pode atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa A tendência de alta de curto prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usado em Bandas Bollinger A A tendência de alta de longo prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular de longo prazo. Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado. Como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra O NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008 Os 200 dias de suporte fornecido inúmeras vezes durante o avanço Quando a tendência invertida com uma quebra de apoio dupla superior, a média móvel de 200 dias agiu como resistência Em torno de 9500.Não espere suporte exato e níveis de resistência de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a overshoots Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usados para identificar apoio ou zonas de resistência. De usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens As médias móveis são tendência seguinte, ou atraso, os indicadores que será sempre um passo atrás Isso não é necessariamente uma coisa ruim apesar Depois de tudo, a tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio Na direção da tendência As médias móveis asseguram que um comerciante está em linha com a tendência atual Mesmo que a tendência seja seu amigo, as seguranças gastam uma grande quantidade de tempo em Que tornam as médias móveis ineficazes Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas igualmente dão sinais atrasados Não espere vender no alto e compre na parte inferior usando médias móveis Como com a maioria de ferramentas técnicas da análise, médias móveis Não deve ser usado por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares Chartists pode usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold levels. Adding média móvel para Stock Charts. Moving médias estão disponíveis como um preço Overlay no workbench do SharpCharts Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual preço Deve ser usado nos cálculos - O para o Aberto, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Fechar Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outra opção L parâmetro pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para a esquerda passado ou direito futuro Um número negativo -10 mudaria a média móvel para a esquerda 10 períodos Um número positivo 10 mudaria a média móvel para a direita 10 períodos. Multiple médias móveis Pode ser superado o preço parcela simplesmente adicionando uma outra linha de sobreposição para a bancada StockCharts membros podem alterar as cores e estilo para diferenciar entre várias médias móveis Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição de média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com StockCharts Scans. Here são alguns exemplos de varreduras que StockCharts Os membros podem usar para varrer para várias situações de média móvel. Bullish Moving Average Cross Este exames procura ações com uma média móvel de 150 dias de crescimento simples e um cruzamento de alta da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias A média móvel de 150 dias Está subindo, desde que ele está negociando acima de seu nível há cinco dias Uma cruz de alta ocorre quando a EMA de 5 dias se move acima da EMA de 35 dias acima da média de volume. Bearish Moving Average Cross Esta pesquisa procura ações com uma queda de 150- Dia média simples e uma baixa de 5 dias EMA e 35 dias EMA A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ele está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás Um cruzamento de baixa ocorre quando os movimentos de 5 dias EMA Abaixo da EMA de 35 dias em abo Murphy mostra como as médias móveis trabalham com Bandas de Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Técnico Análise dos Mercados Financeiros John Murphy. R média móvel e NA valores. biblioteca zoológico x - zoológico 1 10 x 5 - NA rollapply x, 3, média, TRUE.2 3 4 5 6 7 8 9 2 0 3 0 3 5 5 0 6 5 7 0 8 0 9 0.xm - rollapply x, 3, média, TRUE xm.2 3 4 5 6 7 8 9 2 0 3 0 3 5 5 0 6 5 7 0 8 0 9 0.coredata xm unzoo it. 1 2 0 3 0 3 5 5 0 6 5 7 0 8 0 9 0. Veja as duas vinhetas do zoológico para mais info. On 10 de dezembro de 2007 6 45 AM, Cornelis de Gier escreveu A função S-plus span 2 calcula a movimentação Média, mas não tem um argumento para dizer-lhe como lidar com os valores de NA, então ele retornará NA para todas as médias como mostrado abaixo. Existe uma função de média móvel R ou S que pode omitir alguns valores de NA na Dataset. In a amostra simples mostrada abaixo seria possível apenas remover as linhas com valores de NA O conjunto de dados em que eu quero usar a função de média móvel com um intervalo de 270 é um conjunto de dados de série de tempo, apenas removendo linhas iria corromper este conjunto de dados E torná-lo impróprio para plotar. 1 - 1 10 aves 1 1 0 1 5 2 5 3 5 4 5 5 5 6 5 7 5 8 5 9 5.sizes 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2.t 5 - NA aves 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA. sizes 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2. R-ajuda na lista de endereços POR FAVOR, leia o guia de postagem e forneça comentários, mínimos, autónomos, reprodutíveis código.
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